Промокод Яндекс Путешествия гостевой дом «На Набережной» до -15% скидка на бронирование
Скидка 20% на отели по всему миру!
Дисконт 20% действует только в мобильном приложении при бронировании отелей

Похожие промокоды

Промокод гостевой дом «На Набережной» от Trip.com — скидка 15% на первый заказ

Истекшие промокоды

Скидка 5% на отели и иное жилье от Yandex Travel
Скидка 12% на повторное бронирование объекта размещения

Бронируйте гостевой дом На Набережной со скидкой до 25% по промокоду на сезон 2026. Адрес: Россия, Республика Бурятия, Тункинский район, посёлок Аршан, Набережная улица, 4. Количество звезд - 4*, гостевой дом имеет рейтинг 4.0 по отзывам посетителей. Применяйте подходящие купоны, чтобы сделать предварительный заказ номера в На Набережной по акции.

Доступные варианты размещения

Двухместный номер с 1 кроватью и собственной ванной комнатой
Двухместный номер с 1 кроватью и собственной ванной комнатой

Площадь: 16 м²

Цена: 4500 RUB

Забронировать
Трехместный номер с собственной ванной комнатой
Трехместный номер с собственной ванной комнатой

Площадь: 16 м²

Цена: 4500 RUB

Забронировать
Четырехместный номер с ванной комнатой
Четырехместный номер с ванной комнатой

Площадь: 18 м²

Цена: 4500 RUB

Забронировать

Услуги в «На Набережной»

Красота и здоровье
  • Сауна
Спорт и развлечения
  • Площадка для пикника
Пляжный отдых
  • Пляжная линия: 1-я линия
Общая информация
  • Круглосуточная регистрация
  • Цена номера (ночь): от 3000 ₽/ночь
Парковка
  • Парковка
Главное
  • Парковка
  • Оплата картой
  • Пляжная линия: 1-я линия

Гостевой Дом На Набережной на карте

Информация

Время заезда14:00
Время выезда12:00
Количество звёзд4
Рейтинг4.0

Особенности

#оплата по кредитной карте #рядом с парком #автостоянка
Поделитесь Вашим мнением
Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожие отели

Другие отели в России

Что будем искать? Например,Отели Испании

Минуту внимания
Мы используем файлы cookies, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, а также работу функций социальных сетей и анализа сетевого трафика.