Промокод Яндекс Путешествия гостевой дом «Прованс» до -15% скидка на бронирование
Скидка 20% на отели по всему миру!
Дисконт 20% действует только в мобильном приложении при бронировании отелей

Похожие промокоды

Промокод гостевой дом «Прованс» от Trip.com — скидка 15% на первый заказ

Истекшие промокоды

Скидка 5% на отели и иное жилье от Yandex Travel
Скидка 12% на повторное бронирование объекта размещения

Бронируйте гостевой дом Прованс со скидкой до 10% по промокоду на сезон 2026. Адрес: Россия, Рязанская область, Спасский район, Перкинское сельское поселение, посёлок Пески, Пронская улица, 10. Количество звезд - 4*, гостевой дом имеет рейтинг 5 по отзывам посетителей. Применяйте подходящие купоны, чтобы сделать предварительный заказ номера в Прованс по акции.

Доступные варианты размещения

Бунгало домик
Бунгало домик

Площадь: 25 м²

Цена: 7000 RUB

Забронировать
Мини бунгало
Мини бунгало

Площадь: 18 м²

Цена: 7000 RUB

Забронировать
Номер Стандарт
Номер Стандарт

Площадь: 25 м²

Цена: 7000 RUB

Забронировать
Номер Стандарт + 3 местный
Номер Стандарт + 3 местный

Площадь: 25 м²

Цена: 7000 RUB

Забронировать
Номер Стандарт две раздельные кровати
Номер Стандарт две раздельные кровати

Площадь: 20 м²

Цена: 7000 RUB

Забронировать
Номер Люкс 2-х комнатный
Номер Люкс 2-х комнатный

Площадь: 35 м²

Цена: 8000 RUB

Забронировать

Услуги в «Прованс»

Интернет
  • Wi-fi
Красота и здоровье
  • Сауна
Пляжный отдых
  • Пляжная линия: 1-я линия
Общая информация
  • Цена номера (ночь): от 2200 ₽/ночь
Парковка
  • Парковка
Главное
  • Wi-fi
  • Парковка
  • Пляжная линия: 1-я линия

Гостевой Дом Прованс на карте

Информация

Время заезда14:00
Время выезда12:00
Количество звёзд4
Рейтинг5

Особенности

#Wi-Fi #автостоянка
Поделитесь Вашим мнением
Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожие отели

Другие отели в России

Что будем искать? Например,Отели Испании

Минуту внимания
Мы используем файлы cookies, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, а также работу функций социальных сетей и анализа сетевого трафика.